我們的團隊
OUR TEAM
CAREERS
1、負責大模型訓練所需的數據標注工作,確保數據質量并提升模型性能;
2、根據業務需求,設計和制定數據標注規則和標準,確保標注方案的規范性和高效性;與產品、開發及機器學習團隊緊密合作,支持模型預訓練、微調及評估過程中的數據需求;
3、跟蹤最新大模型及標注技術的發展趨勢,優化數據標注方法,提高標注效率與效果;
4、協助搭建并完善數據標注流程,探討半自動標注及模型輔助標注的可行性;
5、參與標(biao)注數據(ju)集(ji)的質量評估,發現并解決數據(ju)標(biao)注中的問題,確(que)保數據(ju)集(ji)的一致性和準確(que)性。
任職要求:
1、技術能力:熟悉主流大模型(如 GPT、BERT、Qwen、LLaMA、GLM等)的基本原理及數據需求;
2、對標注工具及流程有深入理解,有大型數據集標注經驗優先;
3、了解常見的數據預處理及管理工具,熟悉數據標注過程中的挑戰及優化方案;
4、熟悉數據標注相關的自動化技術或工具者優先。
工作經驗與知識:
1、有機器學習、深度學習基礎,了解模型訓練與優化對數據標注的要求;
2、有實際數據標注項目經驗,能夠獨立完成高質量標注;
3、熟悉標注質量控制的方法,有數據質量評估經驗。
能力素質:
1、有較強的分析和解決問題能力,耐心細致,對數據工作充滿熱情;
2、具有團隊合作精神,能積極與需求方溝通并高效完成任務; 愿意學習并掌握最新的標注技術或相關領域工具。
加分項:
有模(mo)型壓縮(suo)(量(liang)化(hua)、蒸(zheng)餾、剪枝等)相(xiang)關知識; 熟悉(xi)常見深度學習(xi)框架(如 PyTorch)或數(shu)據處(chu)理(li)工(gong)(gong)具(ju);在(zai)標(biao)注過程中(zhong)使用過機器學習(xi)輔助的標(biao)注工(gong)(gong)具(ju)或流程優化(hua)方(fang)法。
1、參與產品功能開發和單元測試。
2、對現有程序進行維護和優化,修復測試中發現的程序缺陷,確保平臺安全穩定運行。
3、參與代碼走讀、協同測試人員開展測試工作。
4、配合研發經理完成相關任務目標。
5、項目需求的開發。
1、本科及以上學歷,4年及以上Java開發經驗。
2、扎實的編程基礎,精通java開發語言,具備oop編程思想,熟悉設計模式和算法。
3、熟練掌握jvm,緩存,分布式架構、消息中間件等核心技術,擁有分布式、高并發的系統開發經驗。
4、良好的組織建模能力,熟悉NoSQL、Cache原理,具備設計復雜業務系統的能力。
5、良好的設計能力、溝通能力,技術思路清晰,結構化思維清晰,有較強的性能優化及問題排查、解決能力,善于解決復雜問題。
6、有強烈的責任心,優秀的表達能力,較強的學習和理解能力,思路清晰,有強烈的團隊意識強。
7、熟悉業界典型的云架構、docker、kubernetes等技術者最佳。
8、有(you)Python或C++開(kai)發經(jing)驗者優先(xian)考(kao)慮。
1. 負責基于Hadoop、spark、flink、ElasticSearch平臺的離線/實時數據處理、數據計算、數據開發;
2. 負責病種分庫系統建設開發、數據治理、分析、處理、編碼等工作;
3. 負責病種分庫系統高可用性、高可擴展性、高并發的持續優化;
4. 負責搜索引擎(qing)ElasticSearch數(shu)據(ju)加(jia)工(gong)(gong)及分詞優化工(gong)(gong)作。
1、具備扎實的離散數據、數據結構、線性代數、概率論等基礎知識;
2、有3年以上的Python、spark、ElasticSearch實際開發經驗;
3、熟悉Python、scala進行spark代碼開發工作;
4、精通SQL語句,對數據敏感,有較強的邏輯分析能力,對大數據處理和分析技術有豐富的經驗和強烈熱情;
5、有數據中臺實際開發經驗、較強的日常故障診斷和性能調優能力;
6、對基于Hadoop集群高并發、高可用、高可擴展性體系系統有一定的理解;
7、有DataWorks、MaxComputer實戰經驗者優先;
8、有Spark GraphX實戰經驗者優先;
9、有機器學習、數據分析等相關工作經驗優先;
10、熟悉微服務技術架構、Docker技術的優先;
11、熟悉Kafka、Zookeeper、spark、Flink底層源碼者優先;
12、性格開(kai)朗,善于交流,有良好的團(tuan)隊合作精(jing)神和協調溝通能力
有意者請將簡歷發至:shaoyan@eimageglobal.com
咨詢電話:15858139132(人事部-邵女士)
簡歷中請注明:
1.您所申請的職位
2.您目前或期望的薪資范疇
3.請在Email主題(ti)中(zhong)注明:應聘(pin)者姓(xing)名--應聘(pin)部門--應聘(pin)職位
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